[4]pp · Auditoria do Modelo
Cada número tem fonte. Cada ajuste é público.
Flávio 53.3% × Lula 46.7%
P(vitória Flávio): 93% · IC95: 48.9–54.4%
Camada 1 · Pesquisas (agregado puro: Flávio 51%)
| Instituto | Campo | TSE | Amostra | Bruto L×F | Margem | Peso |
| AtlasIntel |
2026-10-23 |
BR-06380/2026 |
4,990 |
48.4×49.9 |
F1.5 |
4× |
| Quaest |
2026-10-24 |
BR-09158/2026 |
3,702 |
45×46 |
F1 |
4× |
| Datafolha |
2026-10-24 |
BR-09540/2026 |
4,050 |
47×48 |
F1 |
4× |
| Palver |
2026-10-24 |
BR-01794/2026 |
5,000 |
49×50 |
F1 |
4× |
| Gerp |
2026-10-24 |
BR-09327/2026 |
2,400 |
46×49 |
F3 |
4× |
| Nexus |
2026-10-24 |
BR-08234/2026 |
2,000 |
46×47 |
F1 |
4× |
| MDA |
2026-10-23 |
BR-02136/2026 |
2,032 |
49.3×50.7 |
F1.4 |
4× |
| Veritá |
2026-10-22 |
BR-06070/2026 |
15,554 |
47.5×50.2 |
F2.7 |
4× |
| RealTime |
2026-10-22 |
BR-09670/2026 |
2,000 |
45×49 |
F4 |
4× |
| Datafolha |
2026-10-22 |
BR-09709/2026 |
2,520 |
46×47 |
F1 |
4× |
| PoderData |
2026-10-21 |
BR-07926/2026 |
4,000 |
46×43 |
L3 |
3× |
| Gerp |
2026-10-21 |
BR-03835/2026 |
2,400 |
45×50 |
F5 |
3× |
| Palver |
2026-10-20 |
BR-04612/2026 |
5,000 |
48×50 |
F2 |
3× |
| Futura |
2026-10-20 |
BR-06614/2026 |
2,000 |
46.8×48.9 |
F2.1 |
3× |
| Quaest |
2026-10-20 |
BR-08535/2026 |
2,154 |
44×45 |
F1 |
3× |
| MeioIdeia |
2026-10-19 |
BR-08251/2026 |
1,500 |
46×48 |
F2 |
3× |
| Veritá |
2026-10-19 |
BR-06396/2026 |
15,554 |
45.9×50.3 |
F4.4 |
3× |
| RealTime |
2026-10-19 |
BR-02952/2026 |
2,000 |
45×48 |
F3 |
3× |
| AtlasIntel |
2026-10-18 |
BR-02418/2026 |
4,998 |
47.6×49.8 |
F2.2 |
3× |
| PoderData |
2026-10-18 |
BR-02586/2026 |
3,000 |
48×52 |
F4 |
3× |
| Nexus |
2026-10-18 |
BR-04499/2026 |
2,002 |
45.9×46.5 |
F0.6 |
3× |
| VoxBrasil |
2026-10-17 |
BR-04332/2026 |
2,100 |
46.4×44.6 |
L1.8 |
2× |
| Veritá |
2026-10-16 |
BR-01107/2026 |
15,554 |
48.9×51.1 |
F2.2 |
2× |
| Gerp |
2026-10-16 |
BR-05187/2026 |
2,400 |
45×50 |
F5 |
2× |
| MDA |
2026-10-15 |
BR-00652/2026 |
2,014 |
45.9×46.8 |
F0.9 |
2× |
| Futura |
2026-10-15 |
BR-03764/2026 |
2,000 |
49.2×50.8 |
F1.6 |
2× |
| Datafolha |
2026-10-14 |
BR-00466/2026 |
2,520 |
45×47 |
F2 |
2× |
| PoderData |
2026-10-15 |
BR-04258/2026 |
3,000 |
50×50 |
F0 |
1× |
| Futura |
2026-10-10 |
BR-00650/2026 |
2,000 |
46.6×50 |
F3.4 |
2× |
| Quaest |
2026-10-13 |
BR-08729/2026 |
2,154 |
44×46 |
F2 |
2× |
| PoderData |
2026-10-12 |
BR-01209/2026 |
3,000 |
49×51 |
F2 |
1× |
| Gerp |
2026-10-12 |
BR-07877/2026 |
2,400 |
44×53 |
F9 |
2× |
| Nexus |
2026-10-12 |
BR-07997/2026 |
2,002 |
45×48 |
F3 |
2× |
| Datatrends |
2026-10-09 |
BR-03576/2026 |
2,000 |
44×50 |
F6 |
2× |
| Ipespe |
2026-10-08 |
BR-00933/2026 |
1,500 |
47.3×52.7 |
F5.4 |
2× |
| AtlasIntel |
2026-10-08 |
BR-03663/2026 |
5,026 |
45.7×51.1 |
F5.4 |
2× |
| Datafolha |
2026-10-07 |
BR-02949/2026 |
2,520 |
45×49 |
F4 |
2× |
| Aya |
2026-10-07 |
BR-08134/2026 |
3,000 |
47×53 |
F6 |
1× |
| Veritá |
2026-10-02 |
BR-02268/2026 |
40,500 |
48.44×51.56 |
F3.1 |
2× |
| Quaest |
2026-10-03 |
BR-02197/2026 |
3,702 |
42×44 |
F2 |
2× |
| Datafolha |
2026-10-03 |
BR-01708/2026 |
4,006 |
47×46 |
L1 |
2× |
| Gerp |
2026-10-02 |
BR-00509/2026 |
2,400 |
44×49 |
F5 |
2× |
| Aya |
2026-10-02 |
BR-03519/2026 |
4,000 |
47.5×47.5 |
F0 |
1.5× |
| Franca |
2026-10-02 |
BR-02928/2026 |
2,000 |
45.88×45.01 |
L0.9 |
2× |
| Datafolha |
2026-10-01 |
BR-08039/2026 |
2,506 |
48×45 |
L3 |
2× |
| RTBD |
2026-09-30 |
BR-09503/2026 |
2,000 |
45×46 |
F1 |
1.5× |
| Futura |
2026-09-29 |
BR-01122/2026 |
2,000 |
43.5×49 |
F5.5 |
2× |
| MeioIdeia |
2026-09-28 |
BR-08706/2026 |
2,000 |
48.5×48 |
L0.5 |
2× |
| Gerp |
2026-09-28 |
BR-03929/2026 |
2,400 |
43×50 |
F7 |
2× |
| VoxBrasil |
2026-09-28 |
BR-00895/2026 |
2,100 |
44.7×45.2 |
F0.5 |
2× |
| Palver |
2026-09-27 |
BR-02990/2026 |
5,000 |
45×47 |
F2 |
1.5× |
| AtlasIntel |
2026-09-28 |
BR-04391/2026 |
5,005 |
47.6×47.7 |
F0.1 |
2× |
| Quaest |
2026-09-27 |
BR-06520/2026 |
2,004 |
42×42 |
F0 |
2× |
| Nexus |
2026-09-27 |
BR-07557/2026 |
2,000 |
46×44 |
L2 |
2× |
| Datafolha |
2026-09-23 |
BR-00304/2026 |
2,002 |
47×45 |
L2 |
2× |
| Futura |
2026-09-23 |
BR-05268/2026 |
2,000 |
43.7×49.4 |
F5.7 |
2× |
| Palver |
2026-09-23 |
BR-09587/2026 |
5,000 |
45×48 |
F3 |
1.5× |
| PoderData |
2026-09-23 |
BR-01739/2026 |
3,000 |
45×46 |
F1 |
2× |
| RealTime |
2026-09-23 |
BR-04202/2026 |
2,000 |
44×45 |
F1 |
1.5× |
| AtlasIntel |
2026-09-22 |
BR-04739/2026 |
5,015 |
47.7×47.4 |
L0.3 |
2× |
| Palver |
2026-09-20 |
BR-00860/2026 |
5,000 |
43×47 |
F4 |
1.5× |
| Nexus |
2026-09-20 |
BR-00485/2026 |
2,006 |
46×45 |
L1 |
2× |
| Quaest |
2026-09-20 |
BR-06004/2026 |
2,004 |
41×42 |
F1 |
2× |
| Datafolha |
2026-09-16 |
BR-04029/2026 |
2,002 |
46×44 |
L2 |
2× |
| Futura |
2026-09-15 |
BR-00749/2026 |
2,000 |
43.7×48.1 |
F4.4 |
2× |
| PoderData |
2026-09-16 |
BR-00360/2026 |
3,000 |
44×46 |
F2 |
2× |
| AtlasIntel |
2026-09-16 |
BR-06221/2026 |
5,018 |
46.8×47.2 |
F0.4 |
2× |
| Gerp |
2026-09-16 |
BR-00535/2026 |
2,400 |
40.5×52.5 |
F12 |
2× |
| Indexa |
2026-09-13 |
BR-03482/2026 |
2,000 |
43×42 |
L1 |
2× |
| Quaest |
2026-09-13 |
BR-03607/2026 |
2,004 |
40×42 |
F2 |
2× |
| Datatrends |
2026-09-13 |
BR-08691/2026 |
2,000 |
44×45 |
F1 |
2× |
| Nexus |
2026-09-13 |
BR-04076/2026 |
2,002 |
47×46 |
L1 |
2× |
| Datafolha |
2026-09-10 |
BR-01833/2026 |
2,002 |
46×44 |
L2 |
2× |
| Futura |
2026-09-09 |
BR-02793/2026 |
2,000 |
45.2×45.6 |
F0.4 |
2× |
| Palver |
2026-09-07 |
BR-05420/2026 |
1,524 |
44×46 |
F2 |
1× |
| MeioIdeia |
2026-09-07 |
BR-07935/2026 |
1,500 |
46×46 |
F0 |
1× |
| Veritá |
2026-09-04 |
BR-09426/2026 |
3,840 |
47×53 |
F6 |
2× |
| PoderData |
2026-09-02 |
BR-07561/2026 |
3,000 |
44×45 |
F1 |
2× |
| RTBD |
2026-08-31 |
BR-03490/2026 |
2,000 |
44×44 |
F0 |
1.5× |
| AtlasIntel |
2026-08-30 |
BR-07972/2026 |
5,014 |
47.1×42.6 |
L4.5 |
1× |
| Vox |
2026-08-29 |
BR-05902/2026 |
2,000 |
44.5×45.1 |
F0.6 |
1× |
| Datafolha |
2026-08-24 |
BR-04112/2026 |
2,800 |
47×43 |
L4 |
1× |
Camada 2 · House Effects (erros reais 2022, em margem)
| Instituto | Erro margem 2022 | Interpretação | Correção aplicada |
| IPEC |
+5.8 pp |
Superestimou Lula em 5.8pp |
Flávio +2.9pp |
| AtlasIntel |
+5.0 pp |
Superestimou Lula em 5pp |
Flávio +2.5pp |
| PoderData |
+3.8 pp |
Superestimou Lula em 3.8pp |
Flávio +1.9pp |
| Quaest |
+3.0 pp |
Superestimou Lula em 3pp |
Flávio +1.5pp |
| Datafolha |
+4.0 pp |
Superestimou Lula em 4pp |
Flávio +2pp |
| Futura |
+0.0 pp |
Superestimou Bolsonaro em 0pp |
Lula +0pp |
| MDA |
+0.4 pp |
Superestimou Lula em 0.4pp |
Flávio +0.2pp |
| Gerp |
-3.2 pp |
Superestimou Bolsonaro em 3.2pp |
Lula +1.6pp |
| Veritá |
-2.5 pp |
Superestimou Bolsonaro em 2.5pp |
Lula +1.3pp |
| Paraná |
-1.0 pp |
Superestimou Bolsonaro em 1pp |
Lula +0.5pp |
| Ipespe |
+4.6 pp |
Superestimou Lula em 4.6pp |
Flávio +2.3pp |
| MeioIdeia |
+2.8 pp |
Superestimou Lula em 2.8pp |
Flávio +1.4pp |
| Indexa |
+0.0 pp |
Superestimou Bolsonaro em 0pp |
Lula +0pp |
| Datatrends |
+0.0 pp |
Superestimou Bolsonaro em 0pp |
Lula +0pp |
| Nexus |
+4.1 pp |
Superestimou Lula em 4.1pp |
Flávio +2.1pp |
| RealTime |
+0.3 pp |
Superestimou Lula em 0.3pp |
Flávio +0.2pp |
| Palver |
+1.0 pp |
Superestimou Lula em 1pp |
Flávio +0.5pp |
| VoxBrasil |
+2.8 pp |
Superestimou Lula em 2.8pp |
Flávio +1.4pp |
| RTBD |
+3.0 pp |
Superestimou Lula em 3pp |
Flávio +1.5pp |
| Aya |
+3.8 pp |
Superestimou Lula em 3.8pp |
Flávio +1.9pp |
| Franca |
+2.8 pp |
Superestimou Lula em 2.8pp |
Flávio +1.4pp |
| Média do mercado |
+1.0 pp |
Viés médio pró-Lula |
Usado p/ institutos sem histórico |
Fonte: Pesquisas de véspera de 2022 cruzadas com o resultado oficial do TSE (1T: Lula +5,2pp | 2T: Lula +1,8pp).
Camada 3 · Estratificação (raking multi-fonte vs TSE/IBGE · 11 institutos)
| Dimensão | Raked Lula | Raked Flávio |
| Sexo | 44.9% | 44.3% |
| Idade | 44.4% | 43.8% |
| Escol | 43.3% | 43.6% |
| Renda | 43% | 48.6% |
| Raca | 42.8% | 45.6% |
| Relig | 44.7% | 44% |
| Regiao | 45.6% | 43.2% |
Delta composição: -0.87 pp. Ajuste aplicado: +0.26 pp.
Camada 4 · Fundamentais
| Fonte | Campo | Peso | Aprova × Desaprova (corrigida) | Ótimo/Bom × Ruim/Péssimo (corrigida) |
| Datafolha |
2026-10-14 |
1× |
-0,8% × 0,8% |
34,3% × 41,8% |
| PoderData |
2026-10-15 |
1× |
45,3% × 47,7% |
— |
| Quaest |
2026-10-13 |
1× |
44,5% × 48,5% |
— |
| PoderData |
2026-10-12 |
1× |
43,3% × 50,7% |
— |
| Nexus |
2026-10-12 |
1× |
44,2% × 50,8% |
33,2% × 45,8% |
| Gerp |
2026-10-12 |
1× |
46,1% × 48,0% |
— |
| Datatrends |
2026-10-09 |
1× |
45,3% × 52,8% |
32,3% × 38,8% |
| AtlasIntel |
2026-10-08 |
1× |
-1,0% × 54,4% |
— |
| Datafolha |
2026-10-07 |
1× |
34,3% × 40,8% |
34,3% × 40,8% |
| Quaest |
2026-10-03 |
1× |
43,5% × 49,5% |
32,5% × 42,5% |
| Gerp |
2026-10-02 |
1× |
47,1% × 49,0% |
— |
| Aya |
2026-10-02 |
1× |
42,3% × 49,7% |
35,3% × 46,7% |
| Datafolha |
2026-10-01 |
1× |
-0,8% × 0,8% |
— |
Método: média ponderada por recência dos últimos 30 dias (≤7d = 2×; 8–14d = 1,5×; 15–30d = 1×), com correção de house effect por fonte (transferência T = 0.5 × resíduo do instituto). Impopularidade de Lula soma a Flávio; entusiasmo da base lulista subtrai.
Ajuste líquido: -0.01 pp Flávio.
Camada 5 · Deriva estrutural (+0.9 pp Flávio)
| Componente | Estimativa | Fonte |
| Mortalidade (idosos lulistas) | +0.4 pp | IBGE Tábua de Mortalidade |
| Cohort jovem (16-24 à direita) | +0.2 pp | Atlas crosstab |
| Crescimento evangélico | +0.3 pp | IBGE Censo 2022 |
| Total | +0.9 pp | |
Camada 6 · Incerteza (Monte Carlo 50,000)
| Parâmetro | Valor |
| SD sistemática | 3 pp |
| SD amostral | 1.5 pp |
| SD total | 2.19 pp |
| P(vitória Flávio) | 93% |
| IC95 | 48.9%–54.4% |
| IC80 | 50.4%–54.2% |
| Mediana | 52.8% |
Validação pública · Backtest 2022
Teste fora da amostra: as 18 pesquisas de 2º turno de 2022 (Ipec, Datafolha, Quaest, Ipespe, FSB, Ideia, Inst. Opinião, Brasmarket) rodadas no pipeline atual, nas datas originais, contra a urna do TSE (margem Lula +1,8 pp).
Resultado: erro médio (MAE) cai de
12,8 pp (bruto) para
5,8 pp (corrigido) — redução de 55%, com direção acertada em 17 das 18 ondas. Viés residual médio:
+5,9 pp — o modelo sub-corrigiu 2022, e divulgamos isso por transparência.
Leitura: a correção valida direção e mecanismo; a magnitude aplicada em 2026 (+2,5 a +3,0 pp sobre o agregado bruto) é conservadora por desenho, pois o regime de viés de 2026 é muito menor que o de 2022.
Tabela completa, método e limitações: /backtest-2022.php
Errata e compromisso de processo
10/set/2026 — bug de sinal na Camada 4: na migração dos fundamentais para FUND_FONTE, a fórmula aplicou o ajuste com sinal invertido e sem o termo de entusiasmo (−0,4 pp pró-Lula indevido). Corrigido no mesmo dia; a projeção retornou de 53,4 para ~53,8. Registro público imediato, sem silenciamento.
Compromisso até 4/out/2026: toda mudança de fórmula exige (a) previsão numérica explícita antes de subir, (b) backtest ou justificativa de fonte primária, e (c) conferência do card contra a previsão antes de fechar.
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