A apuração parcial tem viés de ordem geográfica: quem bate primeiro não é uma amostra do país. Corrigimos isso UF por UF, em tempo real, com shrinkage bayesiano e Monte Carlo — e confrontamos a projeção ao vivo com a chamada pré-registrada do Motor Quântico [4]pp, para você auditar o modelo enquanto ele roda. Método → · Pré-registro →
Azul-claro: parcial conforme apurado. Dourado: projeção [4]pp do final a cada minuto. A faixa verde tracejada é o IC95 da chamada pré-apuração do Motor Quântico — se a projeção ao vivo sair dela, o modelo sinaliza sozinho no painel de calls. Linhas finas: as três apurações históricas reais.
Cada quadrado é uma UF na posição geográfica aproximada. A cor de fundo indica o líder projetado e a intensidade, o % apurado. Passe o mouse (ou toque) para abrir o detalhe: observado, projetado, prior e bias histórico.
O mesmo dado do mapa, em números.
| UF | % apurado | Prior F | Observado F | Projetado F | Bias |
|---|
Nenhum call é improvisado: os três semáforos abaixo acendem só quando os critérios publicados em 24/10 forem satisfeitos.
Diferença apurada maior que todos os votos restantes possíveis do perdedor (ou P > 99,9% no Monte Carlo). Critério: não depende do modelo.
P(vitória) > 99,5% no Monte Carlo da apuração, com IC95 sem sobrepor 50%. É o call do Motor Quântico rodando ao vivo.
Projeção ao vivo dentro da banda publicada (50,3–56,3 Flávio). Se sair, o semáforo amarela e a edição #9 abre explicando o desvio.
Primeiros boletins em ~10 min. Publicamos parcial + projeção + mapa desde o primeiro ponto, com IC95 largo e honesto.
Sul/Sudeste/Centro-Oeste dominam. Em 2022 o líder precoce estava +3 a +6 pp acima do final aqui.
Projeção com erro típico < 1 pp no teste cego (q 25–60%). O funil estreita visivelmente.
O ponto da virada de 2022: Nordeste entra e o parcial cruza. Nossa projeção não cruza — já estava no final.
Janela do call matemático. Se não fechar, o call de projeção com P > 99,5% assume.
A série temporal congela e vira a auditoria pública da edição #9: erro da projeção vs urna, ponto a ponto.
Arraste o % apurado e veja onde 2022-1T, 2022-2T e 2026-1T estavam naquele ponto vs. onde terminaram. É a prova do conceito: o líder precoce estava sempre vários pontos acima do final — e é esse desconto que o modelo aplica ao vivo.