O que é house effect e viés de mercado?

House effect é o viés persistente de um instituto, medido pelo erro dele na véspera de 2022. Viés de mercado é o desvio médio de todos os institutos em cada fase da campanha. O [4]pp soma os dois para corrigir cada pesquisa.

[4]pp · Análise de pesquisa · Datafolha · Distrito Federal

Pesquisa Datafolha (09/2026) em Distrito Federal: Lula 34% x Flávio 41% no 2º turno; veja a correção [4]pp no nacional

Q: O [4]pp realiza pesquisas próprias?

Não. O [4]pp é um modelo estatístico que audita e corrige pesquisas registradas no TSE, com método público e validação.

Análise do modelo [4]pp v4 · dados de Datafolha (TSE BR-06769/2026) · Distrito Federal · atualizado em 26/09/2026

A pesquisa Datafolha, divulgada em 2026-09-25 e veiculada por imprensa, mostra Lula 34% x Flávio 41% no 2º turno para presidente no recorte de Distrito Federal — margem de Flávio +7.0. Registrada no TSE sob BR-06769/2026. Foram ouvidos 910 eleitores. Abaixo, o bruto, a leitura corrigida do modelo e a análise do [4]pp.

Os números do 2º turno (Distrito Federal)

Lula	Flávio	Margem
34%	41%	Flávio +7.0

A correção [4]pp para esta pesquisa (nacional)

	Lula	Flávio	Margem
Bruto divulgado	46%	44%	Lula +2.0
Corrigido [4]pp	43.0%	47.0%	Flávio +4.0

No plano nacional, o [4]pp corrige a onda 09/2026 da Datafolha em 6.0 pontos percentuais: 4.0 pp de viés de mercado da fase atual (a 24 dias do 1º turno) mais 2.0 pp de resíduo do instituto (erro medido em 2022). A leitura corrigida é Lula 43.0% x Flávio 47.0% (Flávio +4.0).

Leitura [4]pp

No bruto, Datafolha mostra Flávio +7.0 no 2º turno. Após a correção [4]pp — 6.0 pp, somando 4.0 pp de viés de mercado e 2.0 pp de resíduo do instituto — a leitura passa a Flávio +4.0, convergindo com o painel auditado.

Leitura produzida pelo modelo [4]pp sobre os números auditados acima; cada cifra citada existe na tabela ou no painel — nenhum número é inventado.

Como esta onda se compara ao painel

Corrigida, esta pesquisa fica 1.0 pp mais pró-Lula que a média corrigida do painel (Flávio +5.0). Quanto menor a distância, mais a onda converge com o consenso auditado — e mais peso ela carrega na projeção.

Histórico da Datafolha em 2026

Campo	Bruto	Corrigido
2026-08-24	Lula +4.0	Flávio +2.7
2026-09-10	Lula +2.0	Flávio +4.0

O que mais saiu na mesma semana

RealTime (2026-09-23): bruto Flávio +1.0 → corrigido Flávio +2.9

O que a matéria original acrescenta

Coleta de campo: 22 e 24 de setembro.
Margem de erro declarada: 3 pontos.
Comparativo com a onda anterior citado na matéria: Flávio Bolsonaro (PL): 41% (eram 40%)Lula (PT): 34% (eram 32%)Ronaldo Caiado (PSD): 9% (eram 8%)Escritor Augusto Cury (Avante): 4% (eram 6%)Renan Santos (Missão): 3% (eram 3%)Romeu Zema (Novo): 1% (eram 1%)Leonardo Avalanche (PRTB): 0% (não aparecia no levantamento anterior)*Samara Martins (UP): 0% (eram 0%)Rui Costa Pimenta (PCO): 0% (eram 0%)Edmilson Costa (PCB): 0% (eram 1%)Hertz Dias (PSTU): 0% (eram 0%)Veterinário Wilson Grassi (Democrata): - (eram 0%)**Clariana Barão (DC): - (eram 0%)**Em branco/nulo/nenhum: % (eram 5%)Indecisos: % (eram 3%) *Leonardo Avalanche voltou a ser o candidato do PRTB após a Justiça Eleitoral barrar Pablo Marçal, que está inelegível.
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O peso de Distrito Federal na eleição nacional

Distrito Federal integra a região Centro-Oeste, que concentra 8% do eleitorado brasileiro (TSE/IBGE). Na mesma onda, o recorte nacional foi Lula 46% x Flávio 44% (Lula +2.0); o recorte de Distrito Federal mostra distância diferente, e é essa diferença regional que o raking do [4]pp reconcilia com o eleitorado real.

Perfil do eleitorado segundo a Datafolha

Entre homens, Datafolha registra Lula 41% x 50%; entre mulheres, Lula 52% x 37% — gap de gênero de 24.0 pp.
Entre evangélicos, Lula 32% x 58%; entre católicos, Lula 53% x 40%.

Ficha técnica

Instituto: Datafolha
Registro TSE: BR-06769/2026
Amostra: 910 entrevistas
Divulgação: 2026-09-25 (30 dias antes do 2º turno de 25/out)
Geografia: Distrito Federal

Cobertura: G1

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[4]pp é um modelo estatístico independente que audita e corrige pesquisas registradas no TSE. Não fazemos coleta própria: corrigimos e explicamos as dos institutos, com método público, validação e cada número com fonte.