O que é house effect e viés de mercado?

House effect é o viés persistente de um instituto, medido pelo erro dele na véspera de 2022. Viés de mercado é o desvio médio de todos os institutos em cada fase da campanha. O [4]pp soma os dois para corrigir cada pesquisa.

[4]pp · Análise de pesquisa · Datafolha · Rio de Janeiro

Pesquisa Datafolha (10/2026) em Rio de Janeiro: Lula 38% x Flávio 45% no 2º turno; veja a correção [4]pp no nacional

Q: O [4]pp realiza pesquisas próprias?

Não. O [4]pp é um modelo estatístico que audita e corrige pesquisas registradas no TSE, com método público e validação.

Análise do modelo [4]pp v4 · dados de Datafolha (TSE BR-01272/2026) · Rio de Janeiro · atualizado em 02/10/2026

A pesquisa Datafolha, divulgada em 2026-10-02 e veiculada por imprensa, mostra Lula 38% x Flávio 45% no 2º turno para presidente no recorte de Rio de Janeiro — margem de Flávio +7.0. Registrada no TSE sob BR-01272/2026. Foram ouvidos 1.204 eleitores. Abaixo, o bruto, a leitura corrigida do modelo e a análise do [4]pp.

Os números do 2º turno (Rio de Janeiro)

Lula	Flávio	Margem
38%	45%	Flávio +7.0

A correção [4]pp para esta pesquisa (nacional)

	Lula	Flávio	Margem
Bruto divulgado	48%	45%	Lula +3.0
Corrigido [4]pp	46.3%	46.7%	Flávio +0.4

No plano nacional, o [4]pp corrige a onda 10/2026 da Datafolha em 3.4 pontos percentuais: 1.7 pp de viés de mercado da fase atual (a 3 dias do 1º turno) mais 2.0 pp de resíduo do instituto (erro medido em 2022). A leitura corrigida é Lula 46.3% x Flávio 46.7% (Flávio +0.4).

Leitura [4]pp

No bruto, Datafolha mostra Flávio +7.0 no 2º turno. Após a correção [4]pp — 3.4 pp, somando 1.7 pp de viés de mercado e 2.0 pp de resíduo do instituto — a leitura passa a Flávio +0.4, convergindo com o painel auditado.

Leitura produzida pelo modelo [4]pp sobre os números auditados acima; cada cifra citada existe na tabela ou no painel — nenhum número é inventado.

Como esta onda se compara ao painel

Corrigida, esta pesquisa fica 3.9 pp mais pró-Lula que a média corrigida do painel (Flávio +4.3). Quanto menor a distância, mais a onda converge com o consenso auditado — e mais peso ela carrega na projeção.

Histórico da Datafolha em 2026

Campo	Bruto	Corrigido
2026-08-24	Lula +4.0	Flávio +2.7
2026-09-10	Lula +2.0	Flávio +4.0
2026-10-01	Lula +3.0	Flávio +0.4

O que mais saiu na mesma semana

RTBD (2026-09-30): bruto Flávio +1.0 → corrigido Flávio +1.5

O que a matéria original acrescenta

Margem de erro declarada: 3 pontos.
Comparativo com a onda anterior citado na matéria: Ops! Ok Veja também Anterior Próximo window.
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O peso de Rio de Janeiro na eleição nacional

Rio de Janeiro integra a região Sudeste, que concentra 42% do eleitorado brasileiro (TSE/IBGE). Na mesma onda, o recorte nacional foi Lula 48% x Flávio 45% (Lula +3.0); o recorte de Rio de Janeiro mostra distância diferente, e é essa diferença regional que o raking do [4]pp reconcilia com o eleitorado real.

Perfil do eleitorado segundo a Datafolha

Entre homens, Datafolha registra Lula 41% x 50%; entre mulheres, Lula 52% x 37% — gap de gênero de 24.0 pp.
Entre evangélicos, Lula 32% x 58%; entre católicos, Lula 53% x 40%.

Ficha técnica

Instituto: Datafolha
Registro TSE: BR-01272/2026
Amostra: 1.204 entrevistas
Divulgação: 2026-10-02 (23 dias antes do 2º turno de 25/out)
Geografia: Rio de Janeiro

Cobertura: G1
Cobertura: CNN
Cobertura: Poder360

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[4]pp é um modelo estatístico independente que audita e corrige pesquisas registradas no TSE. Não fazemos coleta própria: corrigimos e explicamos as dos institutos, com método público, validação e cada número com fonte.